日前，由億邦動力主辦的中國網(wǎng)上零售年會在成都舉行，期間公布了備受矚目的“2011年度中國網(wǎng)上零售優(yōu)秀服務(wù)商20強”榜單。國內(nèi)最專業(yè)的個性化推薦服務(wù)提供商百分點科技榜上有名。

     隨著電子商務(wù)交易總額超4萬億元大關(guān)，B2C作為電商行業(yè)的主流也越來越受到業(yè)界的關(guān)注。當(dāng)前，國內(nèi)外電子商務(wù)市場在飛速成長，B2C國外列隊上市，傳統(tǒng)企業(yè)正在快速地向電子商務(wù)模式轉(zhuǎn)型。那么，中國電子商務(wù)企業(yè)的未來發(fā)展道路該怎么走?瘋狂擴張的背后，電商應(yīng)該做哪些思考?傳統(tǒng)企業(yè)觸電怎樣繞過陷阱?

     百分點科技首席運營官兼技術(shù)副總裁張韶峰在億邦動力網(wǎng)上零售年會上表示：“電商需要通過客戶心理與購物行為實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)銷售的人性化，個性化的精準(zhǔn)推薦將會成為未來十年網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的方向。”

    這是因為，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)信息在膨脹，信息量急劇增多，網(wǎng)民不缺網(wǎng)站，但他的注意力有限，一切成本歸于時間成本。而移動設(shè)備的爆發(fā)，iPhone、iPad使用越來越頻繁，信息越來越多，因此用戶在單一頁面上的停留時間越來越短。由此可見，用戶非常需要個性化的“信息推薦”服務(wù)。

    而推薦的質(zhì)量則會直接影響用戶對于該網(wǎng)站服務(wù)的認(rèn)可程度。也就是說，推薦得不準(zhǔn)確，客戶不會買賬。而要推薦得準(zhǔn)確，則要組合多種推薦形式。包括，基于內(nèi)容的推薦——分析用戶正在瀏覽的內(nèi)容的"基因"，同時也分析用戶過去瀏覽過的內(nèi)容的"基因"，從而獲取其偏好、進行推薦。基于用戶行為的推薦——利用群體智慧算法，分析用戶的群體行為，綜合分析用戶與用戶之間的相似度、用戶對小眾商品的個性化需求，從而同時提高推薦的精準(zhǔn)性、多樣性與新穎性。還有基于社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的推薦——通過分析用戶所在的社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，找到其最能夠影響到的用戶，或者最能夠影響到該用戶的用戶，再綜合每位用戶的個性化偏好進行推薦。

     此外，如果網(wǎng)站還允許用戶提供或者修正推薦所依賴的信息，則能夠更好地為用戶提供精準(zhǔn)的推薦服務(wù)，比如用戶可以查看并修改自己的檔案、瀏覽歷史，可以對感興趣的或不感興趣的商品進行管理和打分，可以通過社區(qū)進行討論、評論、反饋相關(guān)商品，而所有這些信息一經(jīng)修改或產(chǎn)生后直接對推薦的結(jié)果產(chǎn)生影響，從而提供推薦的準(zhǔn)確性。可以說，我們正在走向一個“推薦準(zhǔn)不準(zhǔn)客戶說了算”的時代!

     可惜的是，目前，大部分國內(nèi)網(wǎng)站推薦的商品與用戶瀏覽的商品基本上無相關(guān)性，并且推薦的信息沒有實時性。可見國內(nèi)電商在理解顧客心理與購物行為方面仍然存在很大問題，使得他們的營銷既不人性化也不個性化。

     而一些已和百分點科技合作的知名電商企業(yè)，包括紅孩子、麥包包、銀泰網(wǎng)、珂蘭鉆石等知名電子商務(wù)企業(yè)。從這些合作伙伴的效果來看，在應(yīng)用了百分點個性化推薦技術(shù)后，銷售額增加10%到20%，平均客單價提高了20%到30%。比如麥包包在應(yīng)用了百分點科技的推薦技術(shù)后，平均客單價增長了20% 到30%。同樣，百分點推薦引擎也為紅孩子帶來了18%的訂單。

     百分點科技擁有目前國內(nèi)最專業(yè)的推薦引擎技術(shù)平臺、最大的跨電商消費行為數(shù)據(jù)平臺，專注為電子商務(wù)企業(yè)提供站內(nèi)流量優(yōu)化轉(zhuǎn)化和商業(yè)智能分析的整體優(yōu)化服務(wù)。同時，通過分析全網(wǎng)消費偏好數(shù)據(jù)，為電子商務(wù)企業(yè)提供最精準(zhǔn)的營銷服務(wù)。